Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ / TRE 504 - TÜRKÇE EĞİTİMİ (TEZLİ YÜKSEK LİSANS)

Kodu: TRE 504 Adı: TEMEL İSTATİSTİK TEKNİKLERİ Teorik+Uygulama: 3+0 AKTS: 6
Sınıf/Yarıyıl 1 / Bahar
Ders Düzeyi Yükseklisans
Ders Türü Seçmeli
Bölümü TÜRKÇE EĞİTİMİ (TEZLİ YÜKSEK LİSANS)
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı MURAT ŞENGÜL (muratsengul@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
Öğretim Dili Türkçe
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Temel istatistik tekniklerini kullanır.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 Temel istatistik tekniklerini açıklayabilir. PÇ-1 Lisans yeterliliklerine dayalı olarak, Türkçe eğitimi alanında uzmanlık düzeyinde kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahiptir; bu bilgilerini geliştirir ve derinleştirir.
Yazılı Sınav
Sözlü Sınav
DÖÇ-2 Temel istatistik kavramlarını açıklayabilir. PÇ-8 Alanı ile ilgili takım çalışmalarına etkin olarak katılır ve(ya) liderlik yapar.
Yazılı Sınav
Sözlü Sınav
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
Temel istatistik kavramları, parametrik ve parametrik olmayan istatistik arasındaki fark, tek örneklem testleri: Ki-kare testi, Kolmagorov-Smirnov testi, bağlantılı iki örneklem testleri: McNemar testi, Wilcoxon sıralı işaret testi, bağlantısız iki örneklem testleri: Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Temel istatistik kavramları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
2 Temel istatistik kavramları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
3 Parametrik ve parametrik olmayan istatistik arasındaki fark, tek örneklem testleri: Ki-kare testi, Kolmagorov-Smirnov testi, bağlantılı iki örneklem testleri: McNemar testi, Wilcoxon sıralı işaret testi, bağlantısız iki örneklem testleri Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
4 Parametrik ve parametrik olmayan istatistik arasındaki fark, tek örneklem testleri: Ki-kare testi, Kolmagorov-Smirnov testi, bağlantılı iki örneklem testleri: McNemar testi, Wilcoxon sıralı işaret testi, bağlantısız iki örneklem testleri Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
5 Parametrik ve parametrik olmayan istatistik arasındaki fark, tek örneklem testleri: Ki-kare testi, Kolmagorov-Smirnov testi, bağlantılı iki örneklem testleri: McNemar testi, Wilcoxon sıralı işaret testi, bağlantısız iki örneklem testleri Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
6 Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, SPSS uygulamaları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
7 Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, SPSS uygulamaları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
8 Ara Sınav
9 Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, SPSS uygulamaları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
10 Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, SPSS uygulamaları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
11 Mann-Whitney U testi, Kolmagorov-Smirnov iki örneklem testi, ilişki katsayıları: Sperman’ın sıra korelasyon katsayısı, Kendal’ın Tau ilişki katsayısı; ilişkisiz örneklemlerde ortalama puanların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), ilişkili örneklemlerde ortalamaların karşılaştırılması (t-testi, ANOVA), karışık ölçümler için ANOVA, çoklu regresyon analizi, SPSS uygulamaları Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
12 Nitel veri analizi Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
13 Nitel veri analizi Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
14 Nitel veri analizi Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
15 Nitel veri analizi Tartışma Yöntemi Anlatma Yöntemi
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Tan, Ş. (2016). SPSS ve excel uygulamalı temel istatistik-1. Pegem Akademi
2 Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., & Köklü, N. (2018). Sosyal bilimler için istatistik. Pegem Akademi.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 1 3 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı
4.Sunum 1 2
5.Rapor
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi
9.Proje 1 2
Final Sınavı 1 3 60

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 3 14 42
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 2 14 28
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 2 10 20
       c) Performans Ödevi 10 3 30
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 0
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 20 1 20
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 0
Ara Sınav İçin Hazırlık 15 1 15
Ara Sınav 3 1 3
Final Sınavı İçin Hazırlık 25 1 25
Final Sınavı 3 1 3
0
0
Toplam İş Yükü 186