| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) |
PÇ |
ODY |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
|
|
| DÖÇ-1 |
Bilimsel araştırma teknikleri ve istatistik kavramlarının felsefesini ve prensiplerini anlama |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
| DÖÇ-2 |
Spor bilimlerinde yaygın olarak kullanılan bilimsel araştırma teknik ve yöntemlerini öğrenme |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
| DÖÇ-3 |
Çeşitli veri toplama ve analiz yöntemlerini uygulayabilme |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
| DÖÇ-4 |
Araştırma etiğini kavrama ve etik kurallara uygun araştırma yapma |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
| DÖÇ-5 |
Bilgisayar ortamında istatistiksel analizleri gerçekleştirebilme |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
| DÖÇ-6 |
Araştırma önerisi ve raporu hazırlayabilme |
PÇ-1 Bilimsel araştırma yöntemlerini ve süreçlerini anlayarak, bu yöntemleri spor bilimleri alanında uygulayabilir.
|
Yazılı Sınav
|
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
| Dersin İçeriği |
| Bilim, sistematik bilgi edinme süreci olup bilimsel yöntemlerle verilerin toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir. Bilimsel araştırma süreci; problem tanımlama, hipotez oluşturma, veri toplama, analiz ve sonuçların yorumlanması gibi aşamalardan oluşur. Araştırmalarda evren, inceleme konusu olan tüm bireyleri ifade ederken, örneklem bu evreni temsil eden alt bir kümedir. Veri toplama yöntemleri, araştırmanın niteliğine bağlı olarak anket, gözlem ve görüşme gibi teknikleri içerir. Verilerin analizi ise parametrik ve non-parametrik testler yoluyla gerçekleştirilir. Sebep-sonuç ilişkilerini incelemek, faktör ve kümeleme analizleriyle verileri yapılandırmak ve güvenilirlik analizleriyle ölçüm araçlarının tutarlılığını değerlendirmek mümkündür. Ayrıca, SPSS ve R gibi bilgisayar destekli istatistik programları, bu süreçleri hızlandırmak ve etkinleştirmek için kullanılır |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği |
| Hafta |
Detaylı İçerik |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 |
Bilimsel araştırmaya giriş: Problem tanımlama ve hipotez oluşturma |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 2 |
Araştırma yöntemleri: Evren, örneklem ve veri toplama teknikleri |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 3 |
İstatistik kavramları: Temel tanımlar ve veri türleri |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 4 |
Veri düzenleme ve tanımlayıcı istatistikler (ortalama, standart sapma vb.) |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 5 |
Parametrik testler: t-testi ve varyans analizi (ANOVA) |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 6 |
Non-parametrik testler: Ki-kare testi ve Mann-Whitney U testi |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 7 |
SPSS programına giriş ve temel veri analizi |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 8 |
Ara Sınav |
|
| 9 |
Regresyon ve korelasyon analizi: Sebep-sonuç ilişkilerinin incelenmesi |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 10 |
Faktör ve kümeleme analizleri: Verilerin yapılandırılması |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 11 |
Güvenilirlik analizi: Ölçüm araçlarının tutarlılığı |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 12 |
Spor bilimlerinde örnek veri setleriyle uygulamalı analizler |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 13 |
R programına giriş ve temel istatistiksel analizler |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 14 |
Araştırma sonuçlarının yorumlanması ve raporlanması |
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 15 |
Genel tekrar ve vaka çalışmaları
|
Anlatım ve Tartışma,
Bilgisayar Uygulamaları,
Grup Çalışmaları,
Uygulamalı Veri Analizleri,
Vaka Çalışmaları ve Proje Geliştirme |
| 16 |
Final Sınavı |
|
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri |
| SPSS, R, Ders Kitabı, Pc |
