Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Bahar | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | EĞİTİMDE YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ(TEZLİ YÜKSEK LİSANS ÖNERİLEN) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | ŞEYHMUS AYDOĞDU (saydogdu@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
|||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Bu dersin amacı, istastistksel veri analizi ile ilgili temel kavramlara, bilimsel bir araştırma sürecinde toplanan verilere yönelik gerçekleştirilecek temel istatistiksel işlemlere yönelik bilgi ve beceri kazandırmaktır. | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 | Araştırma problemine uygun istatistiksel veri analizi tekniğini seçebilir. |
PÇ-6 Araştırma yöntem ve tekniklerini kullanarak bağımsız veya bir takımın üyesi olarak bilimsel çalışmalar planlar ve yürütür. PÇ-7 Bilimsel araştırmalarda veri toplama araçlarını geliştirir, uygular ve topladığı verileri istatistiksel yöntemlerle analiz eder. |
Yazılı Sınav Dönem Ödevi - Proje |
| DÖÇ-2 | Veri analizinden elde ettiği bulguları raporlayabilir ve yorumlayabilir. |
PÇ-6 Araştırma yöntem ve tekniklerini kullanarak bağımsız veya bir takımın üyesi olarak bilimsel çalışmalar planlar ve yürütür. PÇ-7 Bilimsel araştırmalarda veri toplama araçlarını geliştirir, uygular ve topladığı verileri istatistiksel yöntemlerle analiz eder. |
Yazılı Sınav Dönem Ödevi - Proje |
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Bu ders, istatistiksel veri analizi ile ilgili temel kavramları, veri analizi için uygun analiz yönteminin seçilmesi, SPSS Paket uygulamasının tanıtımı, betimsel analizlerin yapılması, basit ve kısmi korelasyon analizi, ilişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, ilişkili ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, karışık ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, basit ve çoklu regresyon analizi, kovaryans analizi, faktör analizi, parametrik olmayan istatistikler ve geçerlik ve güvenirlik analizlerinde kullanılan bazı istatistiksel analizleri içermektedir. | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Bilimsel araştırmanın aşamaları, araştırma probleminin belirlenmesi ve veri analizine genel bakış | Anlatım, Tartışma, Kavram Haritası, Grup Çalışması |
| 2 | Betimsel analiz türleri, betimsel istatistiklerin raporlanması | Uygulamalı Anlatım, Bireysel Çalışma, SPSS Uygulaması |
| 3 | Korelasyon: basit ve kısmi. Anlamı, hesaplanması ve yorumlanması | Problem Çözme, Uygulamalı Çalışma, Örnek Vaka Analizi |
| 4 | İlişkisiz örneklemlerde ortalama fark testleri (Bağımsız gruplar t-testi) | Anlatım, SPSS ile Uygulama, Eşleştirme Etkinliği |
| 5 | İlişkisiz örneklemlerde uygulama çalışmaları ve rapor yazımı | Uygulama, Akran Değerlendirmesi, Raporlama |
| 6 | İlişkili örneklemlerde ortalama fark testleri (Bağımlı gruplar t-testi) | Uygulamalı Anlatım, Soru-Cevap, SPSS Uygulaması |
| 7 | İlişkili ölçümlerle ilgili uygulamalar, sonuçların yorumlanması | Akran Sunumu, Geri Bildirim, Analiz Sunumu |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Karışık (mixed) ölçümlerde ortalama farkların karşılaştırılması (Tekrarlı ölçüm ANOVA vb.) | Anlatım, SPSS Uygulaması, Küçük Grup Uygulaması |
| 10 | Basit regresyon analizi: değişken ilişkileri, regresyon doğrusu | Anlatım, Uygulama, Gerçek Veri Seti Analizi |
| 11 | Çoklu regresyon: modele değişken ekleme, çoklu doğrusal regresyon varsayımları | Uygulama, Tartışma, Model Karşılaştırma |
| 12 | Kovaryans analizi (ANCOVA): kontrol değişkenlerinin etkisi | Anlatım, SPSS Uygulaması, Uygulama Raporu |
| 13 | Temel faktör analizi: değişken azaltımı, yapı geçerliği | Uygulamalı Anlatım, Keşfetme, SPSS ile Analiz |
| 14 | Parametrik olmayan testler: Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis | Karşılaştırmalı Uygulama, Yorumlama Etkinliği |
| 15 | Güvenirlik ve geçerlik istatistikleri: Cronbach Alpha, KMO, Bartlett testi | Sunum, Uygulama, Akran Değerlendirme |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| 1 | Büyüköztürk, Ş. (2023) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Pegem Akademi: Ankara. | |
| 2 | Can, A. (2022). SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi. Pegem Akademi: Ankara. | |
| 3 | Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications. | |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| Ders kitabı, dizüstü bilgisayar | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 8 | 2 | 40 |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | 16 | 1 | 30 |
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 16 | 1 | 30 |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 3 | 14 | 42 |
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 3 | 14 | 42 |
| c) Performans Ödevi | 0 | ||
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 2 | 14 | 28 |
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 0 | ||
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 3 | 7 | 21 |
| Ara Sınav | 2 | 1 | 2 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 0 | ||
| Final Sınavı | 3 | 1 | 3 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 180 | ||