Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

GÜLŞEHİR SOSYAL BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU / GCM250 - ÇAĞRI MERKEZİ HİZMETLERİ

Kodu: GCM250 Adı: YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI Teorik+Uygulama: 3+0 AKTS: 3
Sınıf/Yarıyıl 2 / Bahar
Ders Düzeyi Önlisans
Ders Türü Seçmeli
Bölümü ÇAĞRI MERKEZİ HİZMETLERİ
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı SİNAN GÜMÜŞ (sinangumus@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
SİNAN GÜMÜŞ,
Öğretim Dili Türkçe
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekânın temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulama alanlarını tanıtmak; arama teknikleri, bilgi temsili, uzman sistemler, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi konularda kuramsal bilgi ile birlikte uygulama becerisi kazandırmaktır. Ayrıca öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin etik, güvenlik ve toplumsal boyutlarını kavrayarak, bu alanda eleştirel ve sorumlu bir bakış açısı geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 Yapay zekânın temel kavramlarını, yöntemlerini ve güncel uygulama alanlarını açıklayabilir. PÇ-
DÖÇ-2 Analyze different artificial intelligence algorithms and choose the appropriate problem solving method. PÇ-
DÖÇ-3 Gerçek yaşam problemlerine yönelik basit yapay zekâ uygulamaları geliştirebilir. PÇ-
DÖÇ-4 Yapay zekâ teknolojilerinin etik, sosyal ve ekonomik etkilerini değerlendirebilir. PÇ-
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zekânın tarihsel gelişiminden başlayarak günümüzdeki temel yöntem ve uygulama alanlarını kapsamaktadır. Derste arama teknikleri, bilgi temsili, çıkarım yöntemleri ve uzman sistemler gibi klasik yapay zekâ yaklaşımlarının yanı sıra, doğal dil işleme, görüntü işleme, otonom sistemler ve akıllı ajanlar gibi güncel uygulama alanlarına da yer verilecektir. Öğrenciler, yapay zekâ algoritmalarını inceleyerek basit uygulamalar geliştirme deneyimi kazanacak; ayrıca yapay zekânın etik, güvenlik ve toplumsal etkilerini tartışarak teknolojiye eleştirel bir bakış açısı geliştireceklerdir.
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Yapay zekâya giriş, tarihçe, temel kavramlar Sayfa:1-21 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
2 Yapay zekâ türleri, uygulama alanları Sayfa: 21-40 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
3 Arama problemleri ve temel arama stratejileri Sayfa:76-100 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
4 Sezgisel arama algoritmaları Sayfa:66-90 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
5 Bilgi temsili yöntemleri Sayfa:91-115 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
6 Çıkarım yöntemleri ve mantıksal akıl yürütme Sayfa:116-140 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
7 Uzman sistemlere giriş, temel yapılar Sayfa:141-165 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
8 Ara Sınav
9 Uzman sistem kabukları ve uygulama örnekleri Sayfa:166-190 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
10 Doğal dil işlemeye giriş, temel yöntemler Sayfa:191-215 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
11 Doğal dil işleme uygulamaları Sayfa:216-230 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
12 Görüntü işleme, temel kavramlar ve uygulamalar Sayfa:231-255 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
13 Yapay zekâ uygulamalarında güncel eğilimler Sayfa:231-255 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
14 Yapay zekâda etik, güvenlik ve toplumsal etkiler Sayfa: 271-290 Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
15 Öğrenci proje sunumları Yüzyüze Eğitim, Bilgisayar Uygulama, Soru-Cevap, Sunum
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Mehmet Fatih Amasyalı (2011). Yapay Zekâ: İnsan – Bilgisayar Etkileşimi ve Uygulamaları. Papatya Yayıncılık.
2 Ethem Alpaydın (2020). Yapay Öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri
Ders kitapları, bilgisayar, akıllı telefonlar, sunum, yapay zeka yazılımları

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 1 1 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı
4.Sunum
5.Rapor
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi
9.Proje
Final Sınavı 1 1 60

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 14 5 70
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 0
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 8 2 16
       c) Performans Ödevi 0
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 1 1 1
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 0
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 0
Ara Sınav İçin Hazırlık 2 1 2
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı İçin Hazırlık 2 1 2
Final Sınavı 1 1 1
0
0
Toplam İş Yükü 93